Question 1

¿Con qué tipo de organizaciones trabajan?

Accepted Answer

Priorizamos pymes y equipos con volumen de consultas repetitivas, procesos manuales entre sistemas o datos dispersos que dificultan decidir. Valoramos alcance por fases, métricas acordadas y continuidad en producción, no solo entregables aislados.

Question 2

¿Cómo hacen para que un asistente use nuestra documentación o políticas internas?

Accepted Answer

Preparamos su base de conocimiento para que el modelo recupere fragmentos relevantes antes de responder: búsqueda semántica sobre manuales y políticas, con énfasis en respuestas alineadas con sus fuentes y menos alucinaciones. El detalle técnico (por ejemplo RAG) lo profundizamos en blog o en reunión según su caso.

Question 3

¿Utilizan LangGraph u orquestación avanzada de agentes?

Accepted Answer

Cuando el problema lo amerita, diseñamos flujos de agentes con estado, ramas y herramientas — patrones alineados con stacks como LangGraph — para que cada paso sea auditable. La elección depende de su contexto y del alcance acordado, no del nombre de la herramienta por sí sola.

Question 4

¿Qué papel tienen embeddings y bases vectoriales en un proyecto con ustedes?

Accepted Answer

Los embeddings capturan el significado del texto para comparar y buscar fragmentos parecidos; un almacén vectorial permite hacerlo a escala. Junto con RAG, eso se traduce en localizar el trozo correcto de su conocimiento antes de generar la respuesta, con mejor precisión que una búsqueda solo por palabras clave.

Question 5

¿Se integran con los sistemas que ya usamos?

Accepted Answer

Sí. El foco es implementación sobre su stack: APIs, ERP, CRM y canales que ya operan. La automatización y la orquestación apuntan a trazabilidad entre sistemas, no a reemplazar todo de golpe.

Question 6

¿Cómo es un arranque típico?

Accepted Answer

Suele incluir un diagnóstico acotado, un piloto con criterios de éxito medibles y, si corresponde, paso a producción con seguimiento. Así se reduce riesgo y se alinea expectativa con ROI (tiempo recuperado, errores, calidad de decisión).

Question 7

¿En qué se diferencian la analítica y la experiencia conversacional en su oferta?

Accepted Answer

Son pilares distintos: el conversacional cubre cómo interactúan clientes o equipos con asistentes y canales; la analítica cubre pipelines, tableros e indicadores para gestión. Pueden complementarse, pero no son el mismo producto ni el mismo problema.

Question 8

¿Trabajan marketing digital o solo software e IA?

Accepted Answer

No somos una agencia de creatividad aislada: integramos marketing digital con ingeniería y datos. Eso incluye SEO y AEO (contenido útil para búsqueda y asistentes), medición de embudos y conversiones, automatización entre anuncios, formularios y CRM, y tableros para decidir inversión. Si su caso requiere piezas puramente creativas o medios pagados sin trazabilidad, lo alineamos con partners o con su equipo; nuestro foco es lo implementable y medible.

AGENTESDEIA

Presencia y captación con IA, con trazabilidad en números

Pilares de oferta

Agentes de IA: Atención y Gestión 24/7

Optimización y Automatización de Procesos

Analítica Avanzada para la Toma de Decisiones

Preguntas frecuentes